Фото: пресс-служба СКФУ
Поделиться
Как пояснили представители университета, речь идет о системе, состоящей из двух беспилотных летательных аппаратов для мониторинга и прогноза свойств морского льда по трассе Северного морского пути. Решение, которое презентовали ставропольские ученые, позволит судоходной компании «Совкомфлот» более эффективно планировать маршруты и увеличивать скорость движения ледоколов.
По словам старшего научного сотрудника кафедры инфокоммуникаций СКФУ Сергея Мельникова, главной особенностью этой разработки является применение наклонного облучения поверхности льда электромагнитными волнами с вертикальной и горизонтальной поляризациями. Благодаря этому методу можно определять характеристики и толщину морского льда с минимальной погрешностью.
Напомним, диагностика рака кожи с помощью нейросетевой системы, разработанной ранее учеными Северо-Кавказского федерального университета, позволит повысить точность выявления заболевания и снизить число ложных диагнозов.
Созданная программа с использованием ИИ ставит диагнозы на 15% точнее, чем традиционная визуальная.